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紅外智能測溫系統組成防“疫”戰線
發布時間：2020-02-22 閱讀量：2262
AI疫情應急大數據一體化智能測溫預警解決方案”通過“紅外測溫＋智能AI識別終端＋大數據”三方面，打造了疫情人員屬性檢測采集系統、疫情視頻結構化回溯系統、防疫Wifi信息采集管理系統、動態疫情防控預警系統、防疫人車數據采集系統、可視化大數據系統共六大模塊組成防疫戰線，做到即測即控、精準鎖定疫情嚴重區域/單位、有效監管疫情防控執行情況，防止疫情擴散。
防控一：紅外測溫 精準識別
通過將RGB＋紅外生成四通道圖像，送入神經網絡中，結合彩色圖像信息和熱成像圖像信息，進行訓練，得到融合后的雙光譜圖像，分析更加準確。檢測系統響應時間在30毫秒以內，測溫精度可達±0.3℃。
防控二：超溫預警＋未帶口罩預警=雙模預警
動態疫情防控預警可進行多目標體溫監測，實現對被檢測人流經過檢測區域的動態檢測，如遇體溫異常人員系統將發出預警。另外，針對未帶口罩的人員識別基于深度神經網絡構建，最小瞳距30像素點，人臉抓拍率達到99%以上，識別率已達95%以上。
防控三：AI追蹤排查 秒級現身
紅外測溫一旦發現異常人員，疫情視頻結構化回溯系統將進行全面追蹤。通過各出入口視頻數據，對視頻中的人像、機動車和非機動車結構化分析可對目標人員進行以圖搜圖、屬性、著裝、車牌等檢索，千億規模查詢響應均不超過1秒，軌跡研判響應不超過3秒。創新的雙引擎設計，使以圖搜圖首位命中率高達99%。同時系統可實現軌跡分析，進行來源地溯源分析，有效提高對防疫人員的來源地準確判斷。
防控四：信息采集 高效管控
依托硬件產品的配合，可實現人員核查、車輛核查、位置信息等應用服務，系統將區域流動車輛和隨行人員信息的核查綁定合一，有效掌握了流動人員的情況，為疫情防控做好基礎數據采集工作。對于管控方面，可對場所人員分布、終端用戶進行模擬測距判斷等功能，結合地圖直觀的展示移動終端地址出現次數、時間、方位，而后可進行軌跡回溯展示。同時實現GIS系統展示、碰撞分析、伴隨分析、原點擴散分析、疫情跟蹤定位分析等功能。
防控五：疫情輿情分析 動態實時掌握
根據前端采集的多維數據，經大數據平臺分析后，可將結果信息數據的提供搭建成三維可視化地圖。另外，通過大數據記錄事件發生事前、事中、事后的全過程數據，還可智能化分析原因以及事件推演等。防疫人員可實時掌握疫情動態情況，及時作出正確判斷。
抗疫產品
為配合AI疫情應急大數據一體化智能測溫預警解決方案的不同模塊需要，打造了手持類紅外測溫、人體紅外測溫安檢門、熱成像攝影機三大類產品，滿足防疫人員在居民區、火車站、辦公樓等公共區域，不同距離、人流量的測溫需求。
全民抗擊疫情的戰役已經打響！疫情就是警情，防控就是責任！愿盡自己的綿薄之力，為防疫人員撐起一片希望，為打贏這場戰“疫”，提供更多可能。
本文轉自安防展覽網 深醒科技
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